战斗民族的 AI 做什么?打架、打架还有打架

战斗民族的 AI 做什么?打架、打架还有打架

如果要给美国再找一位除中国以外的人工智能假想敌,很可能就是俄罗斯了。美俄之间的技术竞赛,从冷战时期就已经开始,除了比拼军事和工业设施这样的硬肌肉,双方也没有放过关于军工核心技术的软实力。


现在命题换成了人工智能,俄罗斯也从苏联的神坛上跌落下来,美俄双方还能站到擂台的两端吗?


苏联AI,从自动化开始


在苏联时期,“人工智能”一词还不是还不是那么流行,当时更多讨论更多的是自动化和模糊控制。


自动化的概念不必再详细讨论,在苏联巨大经济体系的构想中,俄罗斯和白俄罗斯等国家承担着研发工业技术的重要工作,利用自动化技术打造大量无人化工厂再向苏联各地以及世界范围内出口。


于是研究自动化控制系统已经成了苏联建立起庞大经济体系的重要一步。在1977年第七届全苏控制问题会议上,提出了把人机对话作为解决控制问题解决方案的思路,并提出用机器人和人工智能去解决工业生产和社会效率问题。

不得不说当时苏联用人工智能提升社会效率的思路还是非常正确的,只是他们选择的方向有些偏差。有关会议报告中显示,当时的苏联专家是从模拟生物学的角度来进行人工智能方面的研究,如不意外的话,很可能是从肌电反应、电脉冲控制等等高难度方向进行研究的,没能取得太多进展也是意料之中。


而模糊控制论本质上也是在模仿人类大脑的“抽象思维”,把工业控制中严格的数据变成人类概念中的模糊的“感觉”,如在自动驾驶中,把车间距离从30公分、40公分转换成“远、近”这些模糊的阈值。再根据这些信息进行推理决策。


历史上第一个提出模糊控制论概念的科学家查德教授就出身于前苏联巴库,很快有关模糊数学的理论就在前苏联的传统数学家中掀起了讨论的热潮。


相关的技术很快被应用于军工当中,可在举国体制之下,却没能把这一技术投入到民用产品之中,反倒同样热爱研究模糊控制的日本,研发出来模糊控制智能洗衣机等等产品。


“美帝互联网企业,统统给我滚粗去!”


在举国体制之下,苏联大部分技术都被封锁在少部分人的大脑中,停留在军工企业中没能进入民用市场。当前苏联解体后,这些技术和知识随着科学家们流落到了世界各地。


经过90年代一整个十年的调整期后,当今天的俄罗斯想要重拾人工智能的研究和发展,相比美国还存在优势吗?


直接了当的说,没有。


俄罗斯发展人工智能的最大优势,恐怕只有数学和计算机科学两方面的学科优势。在冷战末期,俄罗斯就开始储备大量信息技术方面的人才,加上圣彼得堡、莫斯科大学这些高校自身也有着强大的学术实力。


由于城市化较早,这些能力被很好传递给了俄罗斯的年轻人,在俄罗斯的计算机基础教育中,编程和算法这些底层技术几乎都是必修课。


可惜教育能力强大,人才外流却非常严重,在2010年左右,大量的俄籍信息技术人才通过招聘、留学等方式流入了美国。


除此之外,还有前苏联时期遗留下的自动化控制技术,或许可以帮助机器人相关产业的发展。


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