
——以AI赋能制造,以创新培育新质生产力
北京2026年8月20日/美通社/ -- 中国汽车产业正处于从"汽车大国"向"汽车强国"全面跃升的关键阶段。智能化转型与高质量发展已取代传统规模效应,成为驱动中国车企突围的核心竞争力。在制造端加码布局先进生产装备与精密质量管控体系,比如自动化检测设备、全链路数字化质量管理系统等,将帮助企业筑牢更稳固的质量护城河,大幅压缩维持同等品质标准所需投入的人力与时间成本。
IBM助力长安福特构建自助AI视觉检测平台
随着人工智能技术的日益发展与成熟,AI正成为推动制造业高质量发展的重要引擎。2026年,IBM与国内知名车企长安福特深度合作,基于IBM Maximo Visual Inspection打造企业级的自助AI视觉检测平台——长安福特MAIVS(Mobile AI Vision System)智能视觉检测系统,将AI技术深度融合于生产制造过程,以AI赋能质量管理,以智能化手段提升制造水平,在原有多重质检体系基础上,进一步引入AI实时监控与主动预防能力,推动质量管理模式从"事后把关"向"事前预警、过程管控"升级,持续夯实企业新质生产力,为打造世界级智能工厂注入全新动力。
现代汽车制造具有高度自动化和高生产节拍的特点,为提升生产效率,多车型混线生产已成为常态。在此背景下,装配一致性对整车品质和客户体验的重要性进一步凸显,行业对质量管控能力提出了更高要求:
解决方案:IBM Maximo Visual Inspection自助AI视觉平台
面对上述挑战,长安福特基于IBM Maximo Visual Inspection构建了MAIVS企业自助AI视觉检测平台,系统依托先进的人工智能算法、计算机视觉技术以及边缘计算能力,在不影响生产节拍的前提下,对总装车间车身、底盘等关键装配环节进行实时监控和智能判定。系统能够自动识别零件是否正确安装、装配状态是否符合标准,并与MES系统联动,在发现异常时第一时间发出预警,实现问题即时拦截、即时处理。
MAIVS平台覆盖了从图像采集、图像标注、AI模型训练、AI模型部署、AI模型测试、边缘端部署,对象检测到与产线联动的全链路,确保在高生产节拍下自动检测产品错漏装并实现 "主动预防" 。该解决方案的核心优势在于:
从"人工把关"迈向"AI主动防御":构建智能装配防错体系,打造质量管控新屏障
通过MAIVS平台的落地,长安福特实现了整车装配过程的实时防错与智能判定,显著降低了错装漏装风险,提升了产线直通率。长安福特已成功将MAIVS系统应用在众多检测场景,截止目前:
随着系统的持续运行和模型迭代,MAIVS平台将不断积累质量数据资产,实现检测能力自我学习、自我优化,逐步形成可复制、可推广的智能质检能力,为未来更多生产场景应用奠定基础。
长安福特总裁艾小明先生在观看了车间最新应用的MAIVS平台后,对这一将人工智能与制造业深度融合的实践给予肯定,认为这是构建主动、智能质量管理体系,夯实"新质生产力"质量根基的有力举措[1]。
MAIVS平台的上线,是长安福特将AI技术与制造业务深度融合、推动制造数字化转型的重要里程碑。MAIVS正在重新定义汽车制造质量管理模式。长安福特将以智能化创新为引擎,持续提升产品品质和制造效率,以更加智能、高效、可靠的制造体系,为客户创造更高价值,为企业高质量发展注入源源不断的新动能,为建设行业领先的智能制造标杆工厂持续奋进。
IBM中国科技事业部客户成功经理刘品一表示:"IBM非常荣幸能与长安福特这样具有前瞻视野的制造业标杆企业深度合作。长安福特不仅成功部署了IBM Maximo Visual Inspection平台,更充分发挥了其‘自助式AI平台'的核心价值——让一线业务人员成为AI模型训练的主导者,使AI能力能够随产线需求灵活迭代。这种AI技术与业务的深度融合,确保了在高生产节拍下实现全覆盖实时检测与智能判定,为长安福特打造了一个极具成本效益、可自我进化的AI视觉检测平台。这不仅是AI赋能制造业的典范,更是构建 ‘新质生产力'的生动实践。"
IBM中国科技事业部华南华西区总经理陈震环表示: "从人工检查到AI智能检测,从被动响应到主动防御,长安福特通过IBM Maximo Visual Inspection构建的自助AI视觉检测平台,成功解决了高生产节拍下的质量管控难题,在降本增效的同时,为品牌形象和客户满意度构筑了坚实的护城河。这一实践生动展示了AI如何赋能制造业,为行业数字化转型提供了可复制的成功范本。面对汽车行业的挑战和 AI 时代的机遇,我们希望携手长安福特探索更广阔的应用场景,共同打造AI为先的竞争力高地。 "
[1] 内容来源:长安福特微信公众号文章《长安福特总裁艾小明重庆整车基地深入现场(Gemba)检视》。引用已获授权。
本文来源:美通社 PR Newswire

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