Cision 报告：对照搜索、社交媒体和 AI 数据，发现品牌容易忽略的消费趋势

报告通过分析超过5.64亿条社交媒体帖子，以及数千条搜索查询和AI提示词，探讨当不同渠道反映的情况不一致时，品牌容易错过哪些趋势

芝加哥2026年11月9日/美通社/ -- 全球领先的消费者与媒体情报服务提供商 Cision 今日发布《2027年搜索与社交媒体现状报告》（The State of Search and Social 2027）。这份新报告探讨品牌如何结合搜索、社交媒体和人工智能（AI）数据，更准确地了解消费者的兴趣，发现新商机，并更有依据地决定把资源投向哪里。

Cision 的新报告综合分析搜索、社交媒体和 AI 数据，揭示品牌往往忽视的消费趋势。

报告基于超过 5.64 亿条社交媒体帖子，以及合计近 5,000 条搜索查询和 AI 提示词，区分哪些话题只是一时受到关注，哪些能持续吸引消费者，并探讨消费者看法的变化。报告还揭示，消费者实际讨论的内容，与 AI 介绍品牌和解读话题的方式，有时并不一致。

对于正在制定 2027 年计划的营销和传播团队而言，这些研究发现强调了为什么把握时机与弄清消费者为何关注某个话题同样重要。等到热潮已过高峰才意识到趋势，可能为时已晚。在消费者兴趣刚开始升温时对照各渠道的数据，有助于品牌及早发现机会，判断何时应该行动、何时需要调整方向。

Cision 首席营销官 Amy Jones 表示："把不同渠道反映的情况放在一起比较，往往能获得一些最有价值的消费者洞察。搜索数据能告诉我们，消费者对哪些话题的兴趣正在发生变化。社交媒体上的讨论有助于解释原因。AI 的回答则让我们看到，消费者实际接触到的是怎样的说法。结合这三个角度，有助于品牌看清正在发生什么，同时也能帮助品牌判断该如何应对、何时行动。"

综合各渠道数据，了解消费者为何关注一个话题

报告考察了健康与保健、食品饮料、汽车、AI 和网络文化等领域的消费趋势。以下发现对一些常见假设提出了挑战，而这些假设往往会影响品牌的投资决策、营销策略和声誉管理：

从AI回答看品牌可见度与消费需求

品牌不仅需要知道受众在说什么、搜索什么，还要了解他们从 AI 的回答中获得了哪些信息。在针对汽车行业的分析中，AI 引用最多的是 YouTube 内容创作者、媒体机构和记者个人发布的内容，而非汽车制造商自己的内容。如今，有关品牌的媒体报道、产品评测和网络社区讨论，都可能成为 AI 回答买家提问时的素材。综合这些信息，有助于团队发现尚未得到满足的需求，了解哪些因素可能让消费者打消购买念头，从而更有针对性地分配资源、制定传播策略。

从追踪关注度，到弄清消费者为什么关注

报告提出了五个问题，帮助团队把三方面的信息联系起来：人们在搜索什么，在社交媒体上讨论什么，以及 AI 如何在回答中呈现同一话题。如果团队仍然孤立地衡量这些数据，就会越来越难以准确理解消费者提出了什么问题、讨论了哪些内容，又得到了怎样的回答。将三者对照，有助于发现认知盲区，为营销活动、投资和传播决策提供更充分的依据。

下载《2027年搜索与社交媒体现状报告》，即可阅读全文，深入了解研究发现。

进一步了解Cision如何整合媒体、社交平台和搜索渠道的数据，以及品牌在AI回答中的可见度信息。

本文来源：美通社 PR Newswire